Una de estas soluciones es Ceres TCH, que estima la productividad agrícola a partir del modelado de imágenes de satélite, vehículos aéreos no tripulados (VANT), datos climáticos y otros muchos indicadores de campo. Esta información es clave para que podamos definir toda la planificación agrícola con las áreas operativas, con el fin de mantener la previsibilidad de la producción industrial.
Otra solución de inteligencia artificial desarrollada ayuda a identificar fallas de siembra y las plantas invasoras procesando imágenes de los VANT con una precisión de 2,5 centímetros. Estas imágenes se procesan en un entorno de nube y determinan la ubicación exacta y el porcentaje de fallas y malezas. Posteriormente, se realizan varias correcciones de ruta en las labores con el suelo y en los procesos agrícolas para asegurar una menor incidencia de estos efectos, buscando maximizar nuestra productividad.
Con el objetivo de buscar una mayor precisión en la compra de derivados y optimizar el costo del flete logístico, desarrollamos un nuevo modelo de predicción de la demanda. Considerando todas las combinaciones posibles entre ciudad, producto y segmento, hay más de 12.000 modelos matemáticos, trabajando en conjunto, para predecir la demanda de combustibles en los lugares en los que operamos.
Para ayudar a la comercialización de etanol y azúcar, también desarrollamos soluciones analíticas avanzadas como las redes neuronales que consideran miles de variables internas y de mercado para predecir índices económicos que nos permiten maximizar el valor de esa comercialización. La aplicación de estos modelos tiene el potencial de optimizar el resultado de las comercializaciones entre un 4 y un 5%
En la relación con los revendedores, desarrollamos algunos algoritmos que identifican las mejores oportunidades para generar valor en cada una de las estaciones de servicio Shell, dirigiendo la agenda comercial para obtener este resultado. Es una relación ganar-ganar con la reventa, permitiendo más asertividad en la relación comercial.
Para el mercado de proximidad, también hemos comenzado a desarrollar soluciones analíticas avanzadas para medir el efecto de las promociones de las tiendas Shell Select realizadas en conjunto con sus proveedores. Otra aplicación en desarrollo es la identificación del riesgo de rotura de stocks de productos, permitiendo que las tiendas se anticipen a esta escasez y acaben mejorando tanto su facturación como la experiencia de nuestros clientes.